Branchen
Fragen der Mobilitätsplanung sind im Kern räumlich – von der Bewertung der ÖPNV-Qualität bis zum Aufspüren von Lücken im Radnetz. GOAT führt GTFS-Fahrplandaten, Verkehrsdaten und soziodemografische Informationen in einer browserbasierten Plattform zusammen und bringt Planerinnen und Planer von Rohdaten zu entscheidungsreifen Erkenntnissen – ganz ohne GIS-Vorkenntnisse.
Berechnen Sie ÖV-Güteklassen auf Basis realer Fahrplandaten, um das Angebot auf Haltestellen- und Gemeindeebene zu bewerten. Identifizieren Sie unterversorgte Gebiete, vergleichen Sie mit regionalen oder bundesweiten Standards und schaffen Sie eine datenbasierte Grundlage für Netzverbesserungen – einschließlich der Integration von On-Demand-Verkehren neben dem klassischen Linienverkehr.
Bewerten Sie, wie gut Einwohnerinnen und Einwohner wichtige Ziele – Schulen, Gesundheitseinrichtungen, Arbeitsplätze, Einzelhandel und ÖPNV-Haltestellen – zu Fuß oder mit dem Fahrrad erreichen. Mit den Isochronen- und Heatmap-Werkzeugen von GOAT lassen sich Lücken im Netz der aktiven Mobilität leicht erkennen und Infrastrukturinvestitionen dort priorisieren, wo sie am meisten bewirken.
Bewerten Sie die Standorteignung für Bike-Sharing, E-Lastenrad-Stationen, Carsharing und weitere Sharing-Angebote. Die Werkzeuge von GOAT für Einzugsgebiete und Nachfrageanalysen helfen, optimale Standorte auf Basis von Bevölkerungsdichte, Flächennutzung und Erreichbarkeit wichtiger Ziele zu bestimmen.
Echte Analysen, erstellt von Planern, Forschern und Städten – entdecken Sie, was möglich ist, bevor Sie selbst loslegen.
Diese Karte zeigt die ÖV-Güteklassen und veranschaulicht die Attraktivität des öffentlichen Verkehrsangebots in Jena.
Karte ansehen
Das Konzept der 15-Minuten-Stadt gewinnt weltweit an Bedeutung. Diese Karte zeigt den 15-Minuten-Score für Gemeinden und Bundesländer in ganz Deutschland.
Karte ansehen
Ein Kindergarten fünf Minuten entfernt hilft wenig, wenn alle Plätze belegt sind. Diese Karte kombiniert fußläufige Erreichbarkeit mit Kapazität – und zeigt, wo Familien wirklich versorgt sind.
Karte ansehenDer Unterschied
ÖV-Güteklassen, ÖV-Einzugsgebiete, Heatmap Konnektivität und Abfahrten ÖPNV je Haltestelle: die Indikatoren, auf die sich verkehrsplanerische Entscheidungen stützen, sofort ausführbar mit Ihren Parametern. Darum herum steht ein vollständiger Werkzeugkasten für GIS und Datenanalyse, sodass Sie eigene GTFS- oder Netzdaten einbringen und im Browser analysieren können.
Speichern Sie den gesamten Ablauf als Workflow. Wenn sich die Daten aktualisieren oder eine Gebietsgrenze ändert, führen Sie ihn einfach erneut aus. Gleiche Methode, neues Ergebnis, kein Neuaufbau.
Beschreiben Sie, was Sie brauchen, und der Katalog findet es. So beginnen Sie mit der Analyse statt mit der Datenbeschaffung. Mehr als 20.000 einsatzbereite Datensätze: GTFS-Daten, Straßennetze, Haltestellen, Bevölkerung, Verwaltungsgrenzen.
Nichts zu installieren. Aufgebaut auf Open-Source-Technologien und offenen Standards, damit Ihre Daten und Workflows portabel bleiben.
Von der Prüfung einer einzelnen Gemeinde bis zur landesweiten Bewertung der Erschließung.
Im Einsatz für ÖV-Güteklassen-Bewertungen, Mobilitätskonzepte und Netzplanung in Deutschland und über Grenzen hinweg.
Rad, Fuß und ÖPNV für eine ganze Stadt betrachtet – und was gegen die Lücken zu tun ist.
Die Stadt Sinsheim hat Plan4Better mit einer integrierten Mobilitätsanalyse für Radverkehr, Fußverkehr und öffentlichen Personennahverkehr beauftragt, um die starke Abhängigkeit vom motorisierten Individualverkehr zu reduzieren und Verbesserungspotenziale für die verschiedenen Verkehrsarten der Stadt zu identifizieren.
Referenz lesen
ÖV-Güteklassen erklärt: wie sie berechnet werden, was der Standard offenlässt und wie sie sich für jedes Gebiet aus Fahrplandaten ermitteln lassen.
Testen Sie GOAT kostenlos, oder sprechen Sie mit uns über Ihr Projekt.
